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解讀|中國數字經濟發展狀況,看數字化轉型如何驅動行業智能化發展!

文章轉自:中國信息通信研究院

近日,中國信息通信研究院發布《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)》。從中國數字經濟的發展格局進行分析和預測??偨Y我國各地區、各行業數字經濟發展情況、數字經濟就業情況,以及傳統行業數字化轉型進行了深入分析,對推動我國數字經濟向更多領域更深層次發展提出了政策建議。

何為數字經濟

數字經濟是以數字化的知識和信息為關鍵的生產要素,以數字技術創新為核心驅動力,以現代信息網絡為重要載體,通過數字技術與實體經濟融合,不斷提高傳統產業數字化、智能化水平,加速重構經濟發展與政府治理模式的新型經濟形態!

產業數字化好處

  • 極大的降低了實體交易費用。
  • 深化了實體經濟產業分工與生產協同。
  • 數字技術網絡外部性對實體經濟作用加速顯現。
  • 數字技術深度觸及實體經濟領域產權變革。

下文探碼科技為各位讀者歸納的《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)》主要內容。

我國數字經濟持續快速發展

2018年,我國數字經濟規模達到31.3萬億元,按可比口徑計算,名義增長20.9%,占GDP比重為34.8%。各地數字經濟發展成效顯著,廣東省規模最大,超過4萬億元;貴州省增速最快,超過20%;北京市占比最高,超過50%。

  • 我國數字經濟規模持續增長:2018年數字經濟發展對GDP增長的貢獻率達到67.9%同比增長12.9個百分點,超越部分發達國家水平,成為帶動國民發展的核心關鍵力量。
  • 數字化結構持續優化:在數字經濟中,產業數字化部分高于數字產業化部分占比,表明數字技術、產品、服務正在加速向各行業融合滲透。產業數字化成為數字經濟增長主引擎,數字經濟內部結構趨于逐步優化狀態。
  • 各省數字經濟發展各具特色:近年來,各地政府陸續出臺數字經濟相關政策,推進了數字經濟化發展。重點省份為廣、江、浙、上、四川等地。
  • 重點區域數字經濟協調發展:重點區域為京津冀地區和長三角地區。出臺頒布文件《京津冀協同發展規劃》、《長三角地區一體化發展三年行動計劃》等指導性文件,建設現代經濟化體系發展,助力區域數字經濟建設。

數字產業化結構優化

2018年數字產業化規模達到6.4萬億元,占GDP比重為7.1%。其中,軟件和信息技術服務業、互聯網行業增長較快,收入同比分別增長14.2%和20.3%。信息消費、數字經濟領域投資、數字貿易等需求活力不斷釋放,助力數字產業化發展。

  • 電信基礎設施不斷優化:為數字產業結構優化提供了設備基礎(提速降費、5G、全面鋪設信號設施)電子信息制造業向高質量發展,中國制造轉為中國智造。
  • 軟件和信息技術服務業平穩較快增長:從總體上來看,2018年全國信息技術服務業規模以上企業增長了2881家。軟件產品收入,同比增長12.1%。其中工業互聯網app類更是發展迅速。
  • 數字產業需求活力的不斷釋放:一方面信息產品供給體制系質量加速提升,另一方面,信息服務應用持續升級。從而激發了數字經濟領域有效投資的活力,加速了世界貿易格局的改變態勢。

產業數字化深入推進

2018年產業數字化規模超過24.9萬億元,同比名義增長23.1%,占GDP比重27.6%。工業、服務業、農業數字經濟占行業增加值比重分別為18.3%、35.9%和7.3%。地方轉型實踐案例不斷涌現,在離散型行業中,如北京、浙江等省市的計算機、通信和其他電子設備制造業,江蘇、重慶等省市的汽車制造業,在流程型行業中,如浙江、廣東等省市的化學原料和化學制品制造業,廣東、四川等省市的醫藥制造業,利用數字技術進行數字化轉型,有效降低企業交易成本,提升運營效率。

  • 新科技革命持續打造數字化轉型關鍵動力:新一代信息技術與先進的制造技術相融合,加速推進制造業向數字化、網絡化、智能化轉型。網絡協同化、智能化生產、個性化定制從而不斷培育新的增長點。
  • 數據采集與數據分析閉環是數字化轉型主線:數據是連接物理世界和數字世界的橋梁,是核心的生產要素也是數字化轉型的主線。只有充分完成做好這一過程才能才能發揮數據力量。
  • 各行業產業數字化加速發展:各行業數字經濟發展水平存在較大差異,表現出三產由于二產、二產由于一產的特征。其中工業數字化加快,服務數字持續領先的、農業數字相對落后的特點尤為突出。

政府如何推動數字經濟向更多領域更深層次發展

在新一輪科技和產業變革浪潮中,我國發展數字經濟具有良好的機遇,同時也面臨嚴峻挑戰。一是數據要素市場發展變化舉步維艱、二是產業數字化轉型面臨諸多困難、三是數字化轉型風險初步顯現、四是市場發展秩序尚待規范。作為監管機構的政府部門為了規劃國內數字經濟發展道路,健全數字經濟發展體系應該做到以下幾點。

  • 推動數據要素市場化發展:健全數據交易法規、完善數據交易市場交易機制、促進大數據產業加速發展、強化數據保護與管理。
  • 推進實體經濟數字化轉型:深入實施工業互聯網創新發展戰略、進一步擴大和升級消費信息、持續推進兩化融合創新發展、推動農業智能化集約化發展、持續推動服務業數字化創新。
  • 提高數字經濟風險防范能力:提升網絡安全水平、有效防范數字經濟運行風向、優化數字經濟區域發展格局
  • 提升數字經濟治理水平:堅持包容審慎的治理理念、打造部門協同,社會參與的協同治理體系、優化治理手段與方式、完善治理制度與環境、積極參與全球治理體系的構建。

對于各行業管理者而言,則應響應國家和時代的號召,加快建設數字化進程。這也是時代必然性的需求。而加快數字化發展最終的目的是將數據資產化的運作起來,通過建設數字化的措施從而將企業的數據信息轉化為看得到的財富!

探碼科技是一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。業務覆蓋多個行業,致力于大數據產業生態鏈的構建,采用先進的技術,實現數據從采集,處理到應用的全生命周期管理。讓各行業數字化的運作起來從而加快了行業主的數據資產化進程!

探碼科技數據資產化步驟

打造數據湖:探碼科技通過web(網頁)數據采集、和工廠設備數據采集通過這兩種數據采集的方式為客戶構建數據湖!目的是將企業生產、運營中所需要的數據進行收集存儲。

構建數據流:將數據湖中的數據經過抽取、清洗轉換之后進行存貯,目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起,將靜態的數據湖轉化為動態的數據流從而為企業的商業決策提供時時分析。

聚云化雨生成應用:將數據湖中通過清洗整合的數據,根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成真正有價值的SaaS應用,服務到客戶的商業運營中。

探碼科技數據資產運營不僅激活數據價值,而且對既有經濟模式形成顛覆重塑,促進產業結構優化升級,催生一系列大數據新業態和新模式,其對企業、政府、機構的經濟的引擎效用已經在很多地方得到驗證!

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