何為資產(chǎn)？

我們來看一下資產(chǎn)的概念： “資產(chǎn)是指由企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。”

在資產(chǎn)的釋義中，我們可以看出“擁有或者控制”和“帶來經(jīng)濟利益”是資產(chǎn)最核心的內(nèi)涵。由資產(chǎn)的概念引申到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們可以得到，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由企業(yè)擁有或控制，能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源。

石油在未得到利用之前，只是一種黑色的液體。數(shù)據(jù)得不到利用也只是一堆毫無價值的信息，那么什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資產(chǎn)呢？

可“變現(xiàn)”的數(shù)據(jù)資源

可明確作為“資產(chǎn)”的數(shù)據(jù)資源，表現(xiàn)為以下兩種形式：可幫助現(xiàn)有產(chǎn)品實現(xiàn)收益的增長；數(shù)據(jù)本身可產(chǎn)生價值。

數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能

數(shù)據(jù)助力現(xiàn)金流，即數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，但通過數(shù)據(jù)作用于現(xiàn)有產(chǎn)品 ，使其在創(chuàng)造收益、降低成本上有更好的表現(xiàn)。企業(yè)通過這種數(shù)據(jù)“內(nèi)消”的方式，將生產(chǎn)經(jīng)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析，用于服務(wù)自身經(jīng)營決策、業(yè)務(wù)流程，從而提高產(chǎn)品收益。

例如：各運營商都擁有豐富的客戶數(shù)據(jù)，基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，為每個客戶打上人口統(tǒng)計學特征、消費行為、上網(wǎng)行為和興趣愛好標簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征。

數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生價值

通過利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)的方式，是數(shù)據(jù)間接產(chǎn)生收益的方式，這種情況下，數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的價值是難以評估的。在合法合規(guī)的前提下，讓數(shù)據(jù)以各種形式進行交易，這是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的直接方式。

例如：各金融機構(gòu)的“失信人”數(shù)據(jù)，對于貸款平臺來說是非常重要的信息，可以有效提升平臺對“失信人”的辨別能力，準確評估借款人信用狀況，從而優(yōu)化消費金融貸款產(chǎn)品的風控效率，對于金融機構(gòu)和貸款平臺等來說意味著直接的收益，很容易通過共享的方式將數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”的過程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

能夠直接產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程就是數(shù)據(jù)交易的過程，此過程的成本在于數(shù)據(jù)收集、處理、存儲的成本，屬于比較容易的數(shù)據(jù)變現(xiàn)；而利用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能擁有更復(fù)雜、專業(yè)的資產(chǎn)化流程。我們通過一個案例來解析數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程：

某金融機構(gòu)在投融資交易的過程中，一直苦惱于沒有固定的標準來界定企業(yè)的可投資性，難以找到符合其投資標準的融資企業(yè)和項目，導致出現(xiàn)“有錢找不到投資項目,有投資項目的企業(yè)融不到錢”的現(xiàn)象。這時候此機構(gòu)急需解決信息不完整、不對稱、不透明、缺乏客觀分析與評價的問題，所以找到探碼，希望通過大數(shù)據(jù)來解決這個事情。

探碼了解了該機構(gòu)的訴求后，得出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化解決方案：通過機器學習、人工智能等方式對企業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析，以得到解決辦法。具體步驟為：

• 通過社會數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)采集、機構(gòu)數(shù)據(jù)、企業(yè)填報等數(shù)據(jù)源采集到企業(yè)數(shù)據(jù)，主要包括工商信息、股權(quán)信息、行政處罰、銷售年報、司法信息、知識產(chǎn)權(quán)、法律訴訟、稅務(wù)信息等。
• 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標準、安全脫敏、多維關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)治理操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 利用機器學習技術(shù)學習專家打分，模擬專家對企業(yè)價值評價的決策過程，先建立評價模型，自動高效的對企業(yè)數(shù)據(jù)進行多維度、全方位解析，最終生成企業(yè)評價報告。

至此，該金融機構(gòu)的問題就全部解決。我們也最終得出對數(shù)據(jù)的采集、處理到利用并產(chǎn)生價值的過程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

隨著數(shù)據(jù)資源越來越豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為企業(yè)提高核心競爭力、搶占市場先機的關(guān)鍵。探碼科技也將以扎實的技術(shù)，打破數(shù)據(jù)之間信息孤島狀態(tài)，應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營。

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