中小企業面臨著海量數據的運用難題

如今可利用的數據呈爆發式增長趨勢，企業可以更容易地獲取廣泛的公共數據源來支撐自身的業務發展。同時，企業自身也比以往產出了更多待清洗的數據。 海量信息的整理、集成和運用往往非常復雜，且成本昂貴。而對于小企業來說，需要關心的內容遠不止是數據獲取與分析帶來的成本上升。數據安全、版本控制以及管理等都會給小企業利用大數據獲取有用信息帶來困擾。對小型企業來說，找到合適的數據外包服務非常重要，不僅可幫助節省企業資源，更能帶來豐富的數據信息，進一步幫助小企業利用數據服務促進自身的發展。

DaaS數據即服務模式

如今已經有很多企業采用將非敏感性的信息采集與管理工作進行了外包，利用數據即服務(Data-as-a-Service，DaaS)產品來進行數據管理和利用。DaaS作為一種新穎的IT模式，受到了廣泛的歡迎。其精髓在于使數據管理更為集中化，讓用戶無需關注底層數據的問題，而將注意力完全放在如何使用這些數據來發掘洞悉上面。

探碼DaaS大數據服務體系，全面整合數據服務

探碼科技是成都本土專業的DaaS服務商（數據即服務），為中小企業客戶提供的服務包括數據采集、處理與分析，為中小企業定制數字化運營轉型升級的解決方案，實現數據驅動增長。

數據采集服務

大數據的數據源主要為網絡日志、視頻、圖片、地理位置等各類網絡信息，而這些數據的匯集是實現大數據應用的基礎，所以探碼基于自主研發的數據采集系統，以網絡信息數據采集為核心環節，靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的信息（公開），通過智能數據中心提供存儲與計算。截止目前，探碼已為多個領域企業提供了數據服務，數據采集業務覆蓋國內外近20個城市，為各行業交付超過百萬合格數據。

數據處理服務

數據采集的重點不在數據本身，而在于如何能夠真正地解決數據運營中的實際商業問題。但是，要解決商業問題，就得讓數據采集產生價值，就得做數據分析和數據挖掘。所以探碼網絡數據采集系統在數據采集環節，引入實時數據質量監控和清洗技術，通過強大的集群和分布式計算能力，提高數據采集性能和數據質量監控性能，利用強大的分布式云計算技術，實現數據抽取、數據清洗以及數據質量檢查工作。

數據分析服務

完成全面數據采集后，企業就應該有準確的分析和使用數據能力。探碼用適當的統計分析方法對所收集來的大量數據進行分析，從而提取有用信息，形成結論并對數據加以更為詳細的研究和概括總結。用數據反映出的事實來指導企業工作策略的制定，讓企業的工作決策更加理性化而不是經驗化。

目前約有17%的中小型企業正在或計劃采用DaaS，通過DaaS可以降低IT投入成本，使用高性能終端設備提升工作效率。節約IT開支、保障企業資金鏈靈活是中小企業選擇DaaS的最主要驅動因素；同時，數據安全、售后服務以及產品質量問題則是中小企業不選擇DaaS的關鍵阻礙因素。 探碼擁有頂級的高端人才和技術團隊支撐，在政府、醫療、交通、旅游、金融、教育、企業等多個領域提供高效的網絡大數據采集解決方案 ，同時有完善的售后服務機制，解決了中小企業的顧慮。

總結

小型企業必須尋找最高效的方式來利用大數據。通過選擇優秀的DaaS解決方案，對少量的重要數據進行保管，將不是十分重要的數據外包出去是最好的選擇。這樣小企業就無需擔憂數據管理的成本和復雜性，全力投入到市場競爭中去。

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