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基于國央企的企業(yè)關系大數(shù)據(jù)洞察分析

國資大數(shù)據(jù)智能洞察分析系統(tǒng)是利用新興互聯(lián)技術、大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn),以新的表達形式調(diào)整或重塑業(yè)務模式、流程,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值與市場增長。

國資國企大數(shù)據(jù)看板,探碼科技

一、建設國資大數(shù)據(jù)智能洞察系統(tǒng)的背景

(一)數(shù)字時代,生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、社會環(huán)境發(fā)生了急劇變化

人類社會經(jīng)歷了原始社會、農(nóng)業(yè)社會與工業(yè)社會的發(fā)展,目前已進入數(shù)字社會。相對以往,數(shù)字化時代引發(fā)了諸多方面的變革,而且變革非常巨大,包括技術、經(jīng)濟、思維、生存等方面。農(nóng)業(yè)社會生產(chǎn)要素是土地資源,生產(chǎn)方式為人工勞作;工業(yè)社會生產(chǎn)要素是礦藏與石油,生產(chǎn)方式為機械;數(shù)字時代生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù),生產(chǎn)方式為人工智能。需求要素、生產(chǎn)方式改變,環(huán)境極速變化,促使各產(chǎn)業(yè)模式調(diào)整,融入數(shù)字時代,應對挑戰(zhàn)。

(二)政策密集發(fā)布,為市場主體數(shù)字化、智能化提供政策指導與業(yè)務依據(jù)

“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。G20峰會正式提出了數(shù)字經(jīng)濟的概念,并隨后寫入政府工作報告,作為我國“建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系”戰(zhàn)略目標。國家以“供給側改革”為核心,陸續(xù)出臺“智慧城市”、“中國制造2025”、“數(shù)據(jù)二十條”等政策引領產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉型,為產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)字化、服務智能化等提供了政策支持支撐。

(三)新興互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,助力交易機構服務升級

工業(yè)化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)領域科技的發(fā)展,積累到今天,開始呈現(xiàn)出深度融合,并催生新模式、新物種、新生態(tài)。以往不可想象的一些手段,今天得以實現(xiàn)。譬如 ChatGPT,一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具,它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、 代碼,寫論文等任務。諸如此類,還有 Master、Bard 等等。新數(shù)字體驗技術讓所有產(chǎn)業(yè)都具備更大的想象力,借助科技的力量,可助力產(chǎn)權交易機構服務升級。

(四)行業(yè)外的挑戰(zhàn),科技企業(yè)對傳統(tǒng)企業(yè)的降維打擊

科技的跨界發(fā)展,行業(yè)競爭也表現(xiàn)出新的發(fā)展型態(tài)。可能一家企業(yè),明天會被行業(yè)外的公司所擊敗,這逐步成為各類企業(yè)領導人的最大擔憂。有時候,企業(yè)在不明確自己競爭對手是誰的情況下,就在市場競爭中淪為市場參與者。例如互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn),改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的產(chǎn)品、組織。包括媒體、零售、交通、醫(yī)療、公共事業(yè)、教育、政府等行業(yè)都在經(jīng)歷深刻的變革。數(shù)字化 正倒逼所有行業(yè)轉型與變革。 面對數(shù)字時代的挑戰(zhàn),產(chǎn)權交易機構如何應對,如何突破發(fā)展瓶頸,在拓展交易品種的同時,還需業(yè)務數(shù)字化,通過數(shù)據(jù)賦能,發(fā)展業(yè)務,服務國資。?

二、基于國央企上市公司的大數(shù)據(jù)智能洞察分析系統(tǒng)

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國資大數(shù)據(jù)智能洞察分析系統(tǒng)是利用新興互聯(lián)技術、大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn),以新的表達形式調(diào)整或重塑業(yè)務模式、流程,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值與市場增長。該系統(tǒng)主要任務是對數(shù)據(jù)進行搜集、管理和分析,其目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力,促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。

三、國資大數(shù)據(jù)智能洞察分析系統(tǒng)具體內(nèi)容

我們是基于SaaS的產(chǎn)品開發(fā)公司具有構建業(yè)界領先的軟件即服務應用程序的經(jīng)驗,我們將您的想法轉換為可擴展的SaaS應用程序解決方案。我們是端到端的解決方案專家。國資國企大數(shù)據(jù)看板,探碼科技

(一)數(shù)據(jù)看板

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數(shù)據(jù)看板,即企業(yè)、并購事件與產(chǎn)業(yè)投資人的可視化,提升用戶業(yè)務能力。在可視化方面,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)中央企業(yè)、地方國資、國有控股企業(yè)(參控股情況、所屬行業(yè)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模)可視化,區(qū)域內(nèi)企業(yè)并購事件(關聯(lián)性)可視化,區(qū)域外國資服務本區(qū)域經(jīng)濟建設可視化,域內(nèi)企業(yè)高質量可持續(xù)性發(fā)展可視化,以及投資人的可視化。在提升業(yè)務能力方面,協(xié)助用戶建立自身的投資人資源庫,為用戶尋找投資人,匹配投資人提供數(shù)據(jù)基礎與支撐。(注:中文所述企業(yè)是指中央企業(yè)、地方國資、上市公司以及上述企業(yè)參控股存續(xù)企業(yè)。)

數(shù)據(jù)看板不止于“看”,更重要的是:效率工具。面對數(shù)據(jù)看板使用人,數(shù)據(jù)看板將提供“總體了解,單點突破”的方法與途徑,助力業(yè)務發(fā)展。

板塊 1:數(shù)說企業(yè)。協(xié)助建立區(qū)域完整的國有企業(yè)數(shù)據(jù)庫。該板塊將回答本區(qū)域內(nèi)有多少家中央企業(yè)、有多少家省市(區(qū)縣市)國有企業(yè)、本區(qū)域上市公司總部有多少家,上述公司二三級參控股企業(yè)有多少家,域內(nèi)國有企業(yè)的行業(yè)布局,布局數(shù)量。

板塊2:數(shù)說事件。展示公開市場上并購事件總數(shù)量、總金額、行業(yè)分布、地區(qū)分布。近5年國有產(chǎn)權市場并購項目(股權轉讓與企業(yè)增資)掛牌數(shù)量、掛牌金額總計。近5年證券市場上市公司(特別是國有控股上市企業(yè))并購項目數(shù)量、并購金額。區(qū)域外有多少國有企業(yè)(含央企業(yè))與本地國有資本合作,涉及本地多少家國有企業(yè)、多少家上市公司,多少家國有控股的上市公司。

板塊3:數(shù)據(jù)對比。篩選與搜索(精準對標)。可以任意選擇兩個地區(qū)國有企業(yè)進行對比。或者產(chǎn)權交易機構進行數(shù)據(jù)對比,了解彼此之間差距。

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(二)國資國企數(shù)據(jù)洞察

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建立全量的基于地區(qū)劃分的全國國資國企以及央企、上市公司庫,并結合自身龐大的數(shù)據(jù)庫資源及多年來產(chǎn)權投融資并購市場的綜合服務能力。為地方政府、國企、央企、上市公司、交易機構提供國資國企投融資并大數(shù)據(jù)“全景可視化”數(shù)據(jù)看板,自助式數(shù)據(jù)分析與洞察。

1.建立起區(qū)域國資企業(yè)數(shù)據(jù)庫。幫助交易機構全面認識區(qū)域國有資本現(xiàn)狀、其滲透力與控制力;了解本地與先進地區(qū)國有資本的情況;了解區(qū)域國有資本布局與可能前進方向,成為最了解區(qū)域國資的機構,從而了解、把握可能存在的市場并購機會。

2.有效投資人庫建立。交易市場都有建立自身投資人庫的需求,傳統(tǒng)的投資人庫僅停留在表格上,缺乏對該投資人的認識與畫像,信息孤立。系統(tǒng)將給出所有股權項目的投資人推薦線索,方便用戶使用。

3.國有資本跨區(qū)域的呈現(xiàn)與對比。數(shù)據(jù)看板可提供國有資本跨區(qū)域的數(shù)量、規(guī)模的對比,以及相關數(shù)據(jù)的導出。方便產(chǎn)權交易機構對標研究與業(yè)務優(yōu)化更新。提供更好的服務。

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五、建立國資大數(shù)據(jù)智能洞察分析系統(tǒng)的意義

挖掘數(shù)據(jù)要素價值、用數(shù)據(jù)驅動經(jīng)營決策已經(jīng)逐步成為行業(yè)共識。隨著AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)體量快速增長,企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴越來越深,要實現(xiàn)高質量發(fā)展,必然離不開眾多業(yè)務數(shù)字化建設,產(chǎn)權交易機構也不例外。但由于傳統(tǒng)國資交易以業(yè)務為導向,業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)相互獨立,數(shù)據(jù)關聯(lián)比較小,導致業(yè)務數(shù)據(jù)管理難度大,不利干產(chǎn)權交易機構數(shù)字化建設。洞察分析系統(tǒng)則以數(shù)據(jù)為特征,協(xié)助構建產(chǎn)權交易機構數(shù)字資產(chǎn),并以可視化的方式呈現(xiàn)出來,助力業(yè)務洞察、數(shù)字賦能。

(一)在企業(yè)數(shù)據(jù)庫建設方面,系統(tǒng)將協(xié)助產(chǎn)權交易機構構建數(shù)據(jù)底座,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。產(chǎn)權的數(shù)據(jù)存儲基礎設施建設普遍以業(yè)務需求為導向分批次建設或使用,如企業(yè)的APP、官網(wǎng)、小程序、營銷和業(yè)務等數(shù)據(jù)都存儲在各系統(tǒng)中、相互獨立,但是大部分內(nèi)容,如企業(yè)基本信息,卻是一樣的。若類似企業(yè)基本信息在需求時,會跨多個系統(tǒng)、經(jīng)多個業(yè)務,一定會出現(xiàn)各數(shù)據(jù)來源的更新不一,數(shù)據(jù)欠缺等問題,帶來的各種數(shù)據(jù)質量問題,導致協(xié)作業(yè)務系統(tǒng)成本增加、效率降低。

(二)在國資業(yè)務管理方面,系統(tǒng)可讓產(chǎn)權交易機構更好的了解國資并購動態(tài),了解國有資本產(chǎn)業(yè)進入與退出。系統(tǒng)主要聚合國有企業(yè),并將其從屬業(yè)務領域、股權投入與退出、區(qū)域中央企業(yè)等數(shù)據(jù)進行實時展示,充分讓產(chǎn)權交易機構或產(chǎn)業(yè)主管部門了解到區(qū)域國有企業(yè)相關情況、產(chǎn)業(yè)布局、企業(yè)存量等。可配合產(chǎn)業(yè)管理,引導國有企業(yè)產(chǎn)業(yè)投資或從某產(chǎn)業(yè)退出,并提供交易服務。

(三)在形成的自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎上,進行服務創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新,服務區(qū)域國有企業(yè)。系統(tǒng)其核心是數(shù)據(jù)的交付與數(shù)據(jù)可視化。系統(tǒng)將為交易機構帶來高質量的數(shù)據(jù),包括不限于國企名錄、所處行業(yè)分類、并購事件、國有上市企業(yè)情況、投資人線索等內(nèi)容。擁有堅實的數(shù)字底層,交易機構在數(shù)據(jù)基礎上繼續(xù)創(chuàng)新,滿足自身特殊需求。


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