良好的分類結構可以改善用戶體驗、簡化內容管理并增強SEO。內容分類的關鍵組成部分是類別、標簽和元數據，這些共同促進了內容的輕松發現和組織。
定義
Taxonomy 分類法是一種用于組織和分類內容的方法論。它通過建立一組術語列表（詞典），幫助你在內容庫中管理所有在線數字內容。通過將內容分成類別、標簽和元數據，分類法可以讓你更輕松地找到和使用數字內容，提升用戶體驗和內容的可發現性。
information-architecture信息架構（IA）是關于組織、結構化和標記內容，以便用戶能夠有效地找到和處理信息的實踐。它涉及設計網站、應用程序或其他數字平臺的導航和搜索功能，以提高用戶體驗。信息架構的關鍵元素包括：
組織系統：如何對內容進行分類。
標簽系統：如何命名和描述內容。
導航系統：用戶如何在內容中找到路徑。
搜索系統：用戶如何尋找特定信息。
分類法和信息架構往往在開發信息系統時經常被使用，比如構建一個企業官網、圖書管理系統、知識庫系統、情報系統等，都需要用到分類法和信息架構，當然也有人把他們放在不同的分類，比如 UX 用戶體驗設計（其中就包含分類法和 IA 的內容）。
現實中的案例
您可能沒有意識到，但您每天都會遇到內容分類。想想在線購物網站，其中的產品被歸類為“電子產品”、“服裝”和“家居和花園”等部分，然后進一步分為“智能手機”、“連衣裙”或“廚房用具”等子類別。這種結構化的組織結構讓您可以輕松找到所需的內容，而不會迷失在數字叢林中。
而導致混亂的結果也很糟糕，一個分類不清晰/沒有信息架構設計的系統，會給用戶帶來如下困擾：
找不到：沒有分類結構或者混亂的分類結構會讓用戶根本找不到想要的內容，每個行業都有相關專業既定的術語（可在bartoc.org上查詢國際標準化術語），不遵循常規的內容分類也會讓用戶感到困惑。
迷路：導航設計太深，沒有上下文，沒有面包屑導航等，都會讓用戶迷路，走到某個地方就回不去了。
內容多版本無法辨別：如果元數據的設計沒有單一可信來源路徑，就會讓信息產生多個版本，因此給用戶帶來歧義和困擾，而良好的分類法會考慮本體與主輔版本的協同。
高效內容分類的好處
良好的分類法和信息架構，可以提高信息獲取效率和優化用戶體驗，為企業信息化帶來諸多好處。它支持業務決策，增強跨部門協作，降低培訓成本，并促進技術集成，從而提升整體生產力和靈活性。
改善用戶體驗和導航
通過邏輯結構簡化導航，使用戶更容易找到所需信息。分類法通過以邏輯方式構建數據來改善用戶體驗和導航。通過鏈接相關內容并以系統布局呈現，用戶可以輕松找到他們正在尋找的內容。當今的用戶希望快速、高效地訪問信息，這并不奇怪。良好的內容分類法就是答案。它有助于減少挫敗感，提高用戶滿意度，并確保所有網站區域均可訪問。
簡化內容檢索和管理
幫助員工快速找到所需信息，提高工作效率。執行良好的內容分類法的另一大好處是它有助于簡化內容檢索和管理。它以一種更高效、更方便用戶的方式組織信息。良好的分類法可讓您快速查找和訪問特定數據。例如，如果對舊視頻進行了正確的分類，媒體公司可以快速找到它。同樣，電子商務網站可以使用分類法引導客戶購買特定產品。此外，內容分類法有助于有組織的內容管理。它擺脫了隨機的內容放置，并創建了一個結構化的系統，其中每條信息都有固定的位置。這有助于內容管理員通過查找數據中的空白和重疊來跟蹤和創建智能內容策略。
提高 SEO 和內容可發現性
幫助搜索引擎更好地理解和索引網站內容，提高內容的可發現性。隨著數字世界的發展，讓內容受到關注可能很困難。內容分類法可以在這方面有所幫助。它可以改善 SEO，幫助搜索引擎更好地理解和索引網站。強大的分類框架以用戶友好的方式組織網站信息，增強用戶體驗并保持用戶參與度。這可以增加網站流量并可能提高轉化率。因此，良好的內容分類法不僅可以組織網站信息；它還可以增強 SEO 和內容可發現性——這是當今競爭激烈的數字世界中至關重要的功能。
IA 中的4種設計模型
不可否認的是，信息架構可能是一門令人困惑的學科——有許多不同類型的抽象組織模型，它們看起來都很相似，但規劃的內容卻不同。以下列出了四種主要的組織模型：
4 中信息架構設計模型
Navigation: 欄目導航
導航是一系列 UI 元素（菜單、鏈接、面包屑導航和折疊面板），它們向用戶顯示他們當前正在查看哪個頁面或屏幕以及他們可以轉到哪里。在服務設計術語中，導航是前臺（即用戶可見的）。
IA 結構
IA結構（或者站點地圖）是站點所有關鍵節點（例如頁面或屏幕）及其之間關系的地圖。IA 是后臺的一部分 - 它不會直接顯示給用戶，但團隊會使用它來設計導航或決定內容的放置位置。IA 通常與導航類似，但擴展性更強 - 它是網站上所有內容的完整規劃，而不是用戶一次可以看到的那小部分。想象一座巨大的辦公樓 - 標牌和電梯構成了導航（但您無法一次看到整棟建筑），而建筑藍圖顯示了完整的底層建筑結構，相當于 IA。 （信息架構師和分類學家經常爭論 IA 樹結構是否構成分類法——有人可能會認為這是一種非常松散的分類法，但為了我們的目的，我們將其與正式的元數據分類法區分開來。我并不否認元分類的諷刺意味！）
Taxonomy: 分類法
分類法（和其他類型的受控詞匯）是我們用來描述每部分內容 （例如頁面、文本、數據、產品、幫助文章、文件等） 并與其他類似內容建立聯系的元數據。 IA 結構是我們內容組織方式的地圖，而分類法則是 我們用來描述內容的概念圖，以及所有這些概念如何相互關聯。分類法通常與 IA 結構或導航非常不同，并且通常比這兩者更廣泛、更具技術性。
因為分類法本身并不向用戶展示（盡管我們可能會將某些主題或標簽作為導航、搜索建議或優化的形式向用戶展示），所以我們可以全身心投入到非常精確和合乎邏輯的分類工作中。我們通常關注分類法的邏輯精度，而在可見的導航結構中，我們關注的是按照符合用戶心智模型的方式對事物進行分組。
Content Model: 內容（或數據）模型
內容模型也是后臺的一部分，用于描述不同類型的內容、它們包含的信息、它們如何鏈接到其他內容類型、哪些元數據適用于它們等等。 例如，NN/g文章有作者（鏈接到作者的個人資料頁面） 、主題（鏈接到同一主題的其他內容，如果有的話，還有完整的主題概述頁面）等等。
如何建立IA和內容分類
從頭開始構建分類法是一個相當復雜的過程，關于如何構建分類法的完整細節不在本文的討論范圍內，但無論項目類型如何，都有一些共同的主題可供參考。從小處著手是可以的，分類法也不必是一個多年的項目——只要在后臺設置一組可以始終如一地分配給內容的主題，就是一個不錯的開始！
首先 盤點并審核您的內容。如果您不知道要組織什么，就無法組織某些東西。
查看是否有適合您行業或領域的標準分類法。如果存在現有分類法，那么您可以領先一步 — 您可能需要修改它以適合您的特定環境，但這可能會為您節省大量工作。請注意，現有分類法的成本各不相同 — 有些是免費和開源的，有些則相當昂貴且需要許可。一個很好的起點是查看BARTOC.org以了解可用的內容。
確定您將圍繞哪些概念構建分類法。這些概念可以在內容本身、任何現有元數據（如內容管理系統中的關鍵字或主題）、與主題專家的討論以及關鍵內部業務術語中找到。這些概念還應來自現有用戶數據，例如訪談、可用性測試和搜索日志得出的數據，以確保您不會構建對用戶無益的分類法分支。
對于您確定的每個關鍵概念，捕獲一些有關其他類似、相關概念或詞語的信息以及該概念的來源（例如網站上的 URL）。
評估候選術語。尋找與用戶需求相關的術語，避免“單一術語”——與其他任何術語無關的術語或您對該主題的了解很少的術語。只包含與一個內容相關的概念可能是浪費精力。
確定每個概念的首選術語和非首選變體。由于完整的分類法不會直接顯示給用戶，因此在這里您可以比在導航中使用內部業務術語稍微自由一些，但仍然建議選擇對用戶具有高信息嗅覺的首選術語，因為您可能會在主題鏈接或搜索建議中顯示某些術語。最佳做法是選擇一個用戶友好的術語作為您的首選術語，并將內部業務術語或更專業的語言鏈接為非首選同義詞。
建立概念之間的關系。對于分層分類法，這意味著定義樹的分支并確定概念之間的父子關系。這是大部分工作發生的地方，因為您需要確定層次結構中每個層的粒度。此時，您還將識別非同義詞的相關概念，并將它們與相關術語關系聯系起來（因此，從技術上講，您還將構建同義詞庫）。
與利益相關者、內部主題專家和內容策略師一起審查和修改您的分類法。此過程可能涉及迭代改進，UXer 需要將用戶的觀點納入這些對話中（尤其是在選擇首選術語方面）。
將分類法??應用于您的內容。根據您處理的內容量，這將是一項艱巨的工作，需要培訓標記者如何使用分類法（即何時使用一個術語而不是另一個術語）。當然，有用于自動分類的 AI 工具，但它們會犯錯誤，需要手動改進和編輯。
建立持續的管理和維護。分類法的長期實用性取決于定期審查以添加、重命名、合并或刪除術語，以及抽查內容標記示例，以確保正確使用分類法。
分類法和信息架構的Baklib實踐
探碼科技在企業信息架構設計方面深耕多年，通過云計算、大數據、機器學習等技術支持，為企業解決信息復雜混亂的問題。特別是近年來 AIGC 的熱潮洶涌，很多企業都困惑于如何將自身分散、復雜、混亂的數據丟給 AI，把期望寄托在 AI。但是，事情往往不能一蹴而就，沒有前期的積累和知識治理，就不會有 AI 的懂你。
大部分企業在采用 ECM（企業內容管理系統）的時候，往往會采用傳統 CMS 架構，傳統 CMS無法適應不斷發展的互聯網格局。隨著用戶行為的變化及其對內容的需求不斷增加，分類法必須變得更加靈活，轉變為一種利用關鍵字和相關性的標記系統。
隨著用戶從直線瀏覽轉向非線性搜索，CMS 必須做出相應調整。此外，數字內容的快速增長需要廣泛而靈活的分類系統。使用關鍵字和主題的標記系統成為滿足這些不斷發展的需求的完美答案。
內容管理的新時代（例如 Baklib）徹底改變了內容管理方式，擺脫了僵化的層級分類法，采用了更靈活、適應性更強的方法。Baklib將內容與其呈現方式分離，使內容能夠傳遞到任何設備，無論平臺如何。
如何做到的呢？是因為Baklib獨創的三層架構設計：資源庫+知識庫+應用庫。這種分離允許采用更具適應性的分類方法。分類法不是預先定義的結構，而是可以根據需要創建和調整。這種靈活性使企業能夠根據其特定的內容需求構建分類法，并隨著這些需求的發展進行調整。
Baklib獨創的三層架構設計
利用 Baklib 進行高級分類管理
使用分類法標記資產 如今，要處理如此多的事情，保持工作空間整潔可能很難。借助 Baklib，您可以使用分類法輕松地對內容和資產進行分類、查找和訪問。通過為資產分配分類法，您可以對它們進行排序和組織，從而更輕松地搜索和查找所需內容。您可以使用多種分類法標記單個資產，這樣您就可以將正確的資產放在正確的位置。例如，您可以根據受眾（如潛在客戶或客戶）、地區（如歐洲或北美）、內容類型（如果它展示您的產品、使用庫存圖片或包含屏幕截圖）以及任何其他適當的分類對資產進行分類。
在 Baklib 中使用分類法標記資產 Baklib 不僅提供內容管理平臺，還支持 API 驅動模型，從而增強分類結構的靈活性。借助它，企業可以創建、調整和管理適合其多樣化內容需求的分類法。
開發強大內容分類法的最佳實踐
1.從明確的策略開始
當您開始制定可靠的內容分類法時，第一步是制定明確的計劃。將此策略視為藍圖。它可以幫助您有效地組織和分類內容。
您的策略應該考慮到您的受眾——將與您的內容互動的最終用戶。了解您的受眾包括了解他們的偏好、他們的信息需求、他們使用的語言以及他們的搜索習慣。這種了解確保開發的分類法使用戶能夠輕松快速地找到他們正在尋找的內容，從而顯著改善他們的體驗。
此外， 內容本身應該構成您策略的基礎。貴公司制作的內容類型，無論是博客文章、電子書、視頻還是播客，都應該影響您的分類法的設計方式。例如，博客文章采用的分類和標記系統可能與視頻所需的分類和標記系統有很大不同。
此外，分發內容的渠道必須在制定策略方面發揮重要作用。主要通過社交媒體平臺分發的內容的分類法可能與通過時事通訊或網站共享的內容使用的分類法不同。
2.保持適應能力并隨時準備發展
良好的內容分類法應具有適應性并隨時準備改變，以跟上不斷變化的數字環境和消費者習慣。如果不這樣做，它可能會因新趨勢、技術進步或文化變化而過時。這就是為什么在創建內容分類法時保持靈活性和進步性至關重要。它涉及使內容分類法與用戶行為和趨勢的變化保持一致。
定期審查和更新分類模型非常重要。這可確保您的分類法繼續有效運作。定期審查可提高用戶的理解力和參與度。這可以基于觀察到的用戶行為或他們的反饋，從而指導我們進行適當的分類并找到增強分類模型的方法。
3.掌握集成和自動化
Baklib 的集成功能可讓您無縫集成所有內容中的分類法并自動分配分類法，從而增強整個系統數字內容的一致性。該平臺旨在自動執行分類法分配過程，而手動完成此過程可能非常耗時且繁瑣。
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